참고 블로그 👇 https://yermi.tistory.com/entry/%EA%BF%80%ED%8C%81-Github-Readme-%EC%98%88%EC%81%98%EA%B2%8C-%EA%BE%B8%EB%AF%B8%EA%B8%B0-Readme-Header-Badge-Widget-%EB%93%B1 [꿀팁] Github Readme 예쁘게 꾸미기 [Readme Header, Badge, Widget 등] - Github Readme 꾸미기 kycasdzxc - Overview #Yermi #코딩공부 #주니어개발자. kycasdzxc has 25 repositories available. Follow their code on GitHub. github.com 1. Readme 용 ✨special✨ repos..
git pull origin master --allow-unrelated-histories 참고 블로그 https://im-recording-of-sw-studies.tistory.com/34 git push, pull 에러 remote repository를 설정하고 바로 push, pull을 하면 에러가 발생 할 수도 있다. 예를 들면 push 할 경우. non-fast-forward : remote repository의 master branch가 local repository의 이전 버전이 아니라는 의미이다. 보통 im-recording-of-sw-studies.tistory.com
개인적으로 IT 기본 용어 정리할 일이 있어서 노션을 이용해서 정리했다. 키워드 선정에는 StackOverFlow 2022 Develoer Survey를 참고하고 위 데이터를 조회하는 과정은 GitHub에서 볼 수 있다. 설명은 chatGPT를 사용하여 검색하였다. 노션 링크 👇👇👇 IT 기본 용어 정리 노션에서 수정하면 자동으로 갱신되는 것을 확인해서 앞으로 데이터를 점차 추가해 갈 예정이다.
플레이데이터 20일차 2/2(목) 팀원 : 우상욱, 김기훈, 서영호, 이병호, 이호진 팀의 주제와 방향성을 정한 이후 데이터 셋을 통일하기 위해 나도 여러 라이브러리들을 설치해서 작업을 시작했다. # Data Analysis and Visualization import pandas as pd import numpy as np from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import talib # TA-Lib은 금융 시장 데이터의 기술적 분석을 수행하는데 필요한 멀티플랫폼 라이브러리 입니다. # Visualization from matplotlib import font_manager, rc import matplotlib.pyplot as plt import seab..
플레이데이터 19일차 2/1(수) 팀원 : 우상욱, 김기훈, 서영호, 이병호, 이호진 상욱님의 주도로 카테고리 선별 작업이 이뤄졌다. 좋은 데이터셋을 찾는 것이 이번 프로젝트를 수월히 할 수 있는 열쇠라고 생각해 주제 선정보다 큰 데이터 셋을 찾는 작업을 먼저 했다. 기훈님이 AI 경진대회를 주도하는 웹 사이트 DACON에서 코스피 데이터 셋을 찾아냈는데 경진대회 참가자 중 이병헌씨가 진행한 '코스피 지수에 따른 탐색적 데이터 분석' 글에 영감을 받아서 차용하기로 했다. 이병헌씨의 '코스피 지수에 따른 탐색적 데이터 분석' https://dacon.io/competitions/official/235980/codeshare/6770?page=1&dtype=random 코스피 지수에 대한 탐색적 데이터 분석..
플레이데이터 18일차 1/31(월) 팀원 : 우상욱, 김기훈, 서영호, 이병호, 이호진 파이썬의 기초를 배운 이후 pandas와 seaborn 라이브러리를 활용하여 데이터 시각화를 했다. bar, pie 등의 다양한 구조로 시각화 연습을 해보고 Stack Overflow Annual Developer Survey 2022년 설문 자료를 다운 받아 의미 있는 데이터로 뽑아내는 작업을 했다. 의미가 있다는 것은 돈이 되는 자료라는 것과 거의 일치하는 것을 알았다. 그중 개발자 직업 분포와 개발자 사용 언어 분포가 부족한 나의 식견을 넓히는 좋은 자료가 됐다. 아래는 시각화한 데이터 자료들이다. - 2022년 개발자 직업 분포(전세계) 1위 풀스택 개발자(17.4%) 2위 백엔드 개발자(16.1%) 3위 프론..
